<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/</id><title>Gilbert De Foucauld Winardy</title><subtitle>Journaling Statistika dan Probabilitas Semester 4</subtitle> <updated>2025-06-26T09:28:48+00:00</updated> <author> <name>Gilbert De Foucauld Winardy</name> <uri>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="en" href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2025 Gilbert De Foucauld Winardy </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>Memahami Distribusi Data dan Distribusi Normal</title><link href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Distribusi-data/" rel="alternate" type="text/html" title="Memahami Distribusi Data dan Distribusi Normal" /><published>2025-05-27T01:00:00+00:00</published> <updated>2025-06-26T09:23:40+00:00</updated> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Distribusi-data/</id> <content type="text/html" src="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Distribusi-data/" /> <author> <name>Gibekkk</name> </author> <category term="Statistika" /> <category term="Dasar" /> <summary>Memahami bagaimana data tersebar atau terdistribusi adalah langkah fundamental dalam analisis statistik. Distribusi data memberikan wawasan tentang pola, tendensi sentral, dan variabilitas dalam dataset. Pengertian Distribusi Data Distribusi data menunjukkan bagaimana nilai-nilai dalam sebuah dataset tersebar. Ini menggambarkan frekuensi kemunculan setiap nilai atau rentang nilai. Faktor-fakt...</summary> </entry> <entry><title>Regresi Linier Lanjutan - Inferensi, Model Multipel, dan Variabel Kategori</title><link href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-lanjutan/" rel="alternate" type="text/html" title="Regresi Linier Lanjutan - Inferensi, Model Multipel, dan Variabel Kategori" /><published>2025-05-26T02:00:00+00:00</published> <updated>2025-06-26T09:23:40+00:00</updated> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-lanjutan/</id> <content type="text/html" src="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-lanjutan/" /> <author> <name>Gibekkk</name> </author> <category term="Statistika" /> <category term="Regresi" /> <summary>Setelah memahami dasar-dasar regresi linier sederhana dan cara mengestimasi parameternya, kita akan melanjutkan ke topik yang lebih lanjut, termasuk inferensi statistik, perluasan ke model dengan lebih dari satu prediktor (regresi multipel), dan bagaimana menangani variabel prediktor kategorikal. Inferensi dalam Regresi Linier Sederhana Inferensi dalam regresi bertujuan untuk membuat kesimpul...</summary> </entry> <entry><title>Regresi Linier Sederhana - Konsep Dasar dan Estimasi</title><link href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-sederhana/" rel="alternate" type="text/html" title="Regresi Linier Sederhana - Konsep Dasar dan Estimasi" /><published>2025-05-25T06:00:00+00:00</published> <updated>2025-06-26T09:23:40+00:00</updated> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-sederhana/</id> <content type="text/html" src="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Regresi-linier-sederhana/" /> <author> <name>Gibekkk</name> </author> <category term="Statistika" /> <category term="Regresi" /> <summary>Regresi adalah teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis hubungan antara variabel. Secara spesifik, regresi mengeksploitasi hubungan antara satu atau lebih variabel independen (prediktor) untuk memprediksi atau menjelaskan variabel dependen (respons). Apa itu Regresi Linier Sederhana? Regresi Linier Sederhana adalah model yang mencoba menjelaskan hubungan antara satu v...</summary> </entry> <entry><title>Analisis Korelasi - Pearson dan Spearman</title><link href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Korelasi/" rel="alternate" type="text/html" title="Analisis Korelasi - Pearson dan Spearman" /><published>2025-05-24T01:30:00+00:00</published> <updated>2025-06-26T09:23:40+00:00</updated> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Korelasi/</id> <content type="text/html" src="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Korelasi/" /> <author> <name>Gibekkk</name> </author> <category term="Statistika" /> <category term="Dasar" /> <summary>Analisis korelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel numerik. Koefisien korelasi adalah nilai numerik yang meringkas hubungan ini. Apa itu Korelasi? Korelasi mengukur sejauh mana dua variabel bergerak bersama. Korelasi Positif: Ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya cenderung meningkat. Korelasi Negatif: Ketika sa...</summary> </entry> <entry><title>Uji Hipotesis Satu Arah (One-Tailed) dan Dua Arah (Two-Tailed)</title><link href="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Uji-hipotesis-satu-dua-arah/" rel="alternate" type="text/html" title="Uji Hipotesis Satu Arah (One-Tailed) dan Dua Arah (Two-Tailed)" /><published>2025-05-23T03:00:00+00:00</published> <updated>2025-06-26T09:23:40+00:00</updated> <id>https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Uji-hipotesis-satu-dua-arah/</id> <content type="text/html" src="https://gibekkk/Gibekkk.github.io/posts/Uji-hipotesis-satu-dua-arah/" /> <author> <name>Gibekkk</name> </author> <category term="Statistika" /> <category term="Dasar" /> <summary>Setelah memahami dasar-dasar pengujian hipotesis, penting untuk membedakan antara uji satu arah (one-tailed) dan uji dua arah (two-tailed). Pilihan ini bergantung pada bagaimana hipotesis alternatif (\(H_1\)) dirumuskan. Prasyarat Umum Uji Hipotesis Sebelum melakukan uji hipotesis, pastikan beberapa asumsi terpenuhi: Skala Data: Data umumnya berskala interval atau rasio (untuk uji rata-rata...</summary> </entry> </feed>
